در این مقاله، آنالیز قابلیت اطمینان سیستم منسجم چند حالتی تشخیص شرایط اضطراری یک فضاپیما بر اساس آنالیز درخت خطا مورد بررسی قرار گرفته است. سیستمی با پیچیدگی بالا و ترم های اشتراکی بسیاری به وجود خواهد آمد که تحلیل چنین سیستمی چه به روش حداقل مجموعه-برش و چه با استفاده از روش BDD بسیار زمان بر و دارای تحلیل بسیار مشکلی به لحاظ ترم های اشتراکی بوده و همچنین نتایج بدست آمده از دقت کمتری برخوردار خواهند بود. برای غلبه بر این مشکل، یک روش ترکیبی برای تحلیل درخت خطای استاتیکی مورد استفاده قرار خواهد گرفت. در این روش، حداقل مجموعه- برش با روش BDD ادغام شده و احتمال رخداد رویداد اصلی محاسبه قرار می شود. برای تشریح این روش، سیستم تشخیص شرایط اضطراری (EDS) یک فضاپیما به عنوان نمونه بررسی می شود. در این مقاله، آنالیز سیستم از یک دیدگاه کلی تر صورت می گیرد. به این صورت که فرض می شود کل سیستم شامل دو زیرسیستم: زیرسیستم مربوط به فرستنده های سیگنال و زیرسیستم نشان دهنده های داخل کابین می باشد. دو درخت خطای متفاوت برای هر یک از حالت ها ساخته شده و بررسی می شوند. در نهایت، نتایج حاصل از آنالیز برای سیستم چند حالتی متشکل از اجزاء چند حالتی به کمک آنالیز درخت خطا ارائه شده و مقدار قابلیت اطمینان سیستم محاسبه گردیده است.

جایابی دستگاه های اندازه گیری یکی از نیازمندی های سیستم های توزیع و یکی از کاربردهای مهم تخمین حالت سیستم می باشد. در این مقاله مسئله جایابی دستگاه های اندازه گیری توان اکتیو و راکتیو با روش چند هدفه مدل سازی و بهینه سازی شده است. اهداف این مسئله شامل یافتن مصالحه بین استفاده از کمترین تعداد دستگاه اندازه گیری، افزایش دقت در خروجی تخمین حالت برای اندازه و زوایای ولتاژ شینه ها، بهبود کیفیت تخمین حالت و کاهش هزینه نهایی شبکه است. این هزینه ها با در نظر گرفتن مقدار تلفات خط، ظرفیت توان عبوری خط، تعداد خطوط متصل به خط موردنظر و تعداد تغییر جهت شارش توان خط می باشد. بهینه سازی با استفاده از الگوریتم MOEA/D بر روی سیستم توزیع شعاعی 33 شینه IEEE و برای مقایسه و تحلیل بیشتر، بر روی شبکه توزیع آزمایشی 123 شینه IEEE نیز انجام شده است. مسئله تخمین حالت نیز با استفاده از الگوریتم تجمع ذرات بهینه سازی شده است. با کمک شبیه سازی مونت کارلو و ایجاد شرایط مختلف برای شبکه، نتایج به دست آمده مقاوم بودن این روش را تضمین نمود.

هدف: انتخاب تأمین کنندگان از مسائل مهم در طراحی سیستم های صنعتی است. این مسئله باید با توجه به معیارهایی نظیر هزینه، قابلیت اطمینان، تعمیرپذیری و زمان تحویل قطعه هایی که عرضه شده و نیز اثر آنها بر هزینه های کل سسیستم تولیدی بررسی شود. هدف از این پژوهش، ارائه الگویی برای انتخاب تأمین کنندگان اجزای یک سیستم صنعتی چندوضعیتی با در نظر گرفتن هزینه، قابلیت اطمینان و تعمیرپذیری اجزاست. روش: ابتدا بلوک دیاگرام سیستم در دست بررسی ترسیم و حالت های مختلف سیستم با استفاده از شبکه مارکوف مدل سازی شد. سپس یک مدل برنامه ریزی مختلط عدد صحیح غیرخطی با استفاده از روابط حاصل از شبکه مارکوفی توسعه داده شده است. این مدل برای یک نمونه موردی به دو روش حل دقیق، با استفاده از نرم افزار GAMS و شمارش کامل حل شده و نتایج با یکدیگر مقایسه شده اند. یافته ها: با حل این مدل میزان سفارش قطعه های سیستم به گونه ای انتخاب می شود که مجموع هزینه های ساخت و بهره برداری سیستم شامل هزینه خرید قطعه ها و همچنین هزینه کاهش ظرفیت و توقف کامل سیستم هنگام بهره برداری کمینه شود. نتایج نشان می دهد که در نظر گرفتن اثر تشابه قطعه ها بر قیمت خرید، فاصله زمانی تحویل و سرعت تعمیر قطعه ها می تواند در تصمیم گیری برای انتخاب تأمین کننده مؤثر باشد. نتیجه گیری: بر در نظر گرفتن اثر انتخاب قطعه های مشابه هنگام ارزیابی دسترس پذیری و هزینه کل سیستم تأکید می شود.

در این تحقیق، نحوه پاسخ دهی سامانه نوین دارورسانی پاسخگو به عامل تحریک تک گانه دما بررسی شده و عملکرد سامانه در حالت ناپایا به روش عددی مدل سازی شده است. سامانه مورد نظر، مرکب از سه لایه مجرا، شامل هسته دارویی، لایه میانی تغییر فاز دهنده و لایه محافظ بیرونی است. سامانه مورد نظر قابلیت انجام و قطع رهایش دارو با اعمال تغییر در دمای محیط رهایش را دارا بوده و دارو با مکانیسم روشن-خاموش قابل آزادسازی از سامانه است. مدل سازی ریاضی با حل عددی معادلات انتقال حرارت و جرم حاکم بر لایه های مختلف سامانه در حالت ناپایا به انجام رسید و تاخیر زمانی سامانه در حالت روشن، سینتیک رهایش دارو در حالت روشن و همچنین سینتیک رهایش ناخواسته دارو در حالت خاموش، به عنوان توابعی از پارامترهای مختلف سامانه بدست آمد. نتایج حاصل از مدل سازی نشان داد که عواملی چون ابعاد سامانه، نوع مواد تشکیل دهنده لایه های میانی و محافظ و نسبت ضریب هدایت حرارتی لایه میانی در حالت ذوب شده به لایه محافظ از جمله عوامل مهم تاثیرگذار بر پاسخگویی سامانه در قبال تغییر دمای محیط بوده و با تغییر این عوامل، کاهش در تاخیر زمانی سامانه برای شروع رهایش دارو قابل حصول است. از منظر سینتیک رهایش دارو در حالت روشن می توان عنوان نمود که مقدار داروی آزاد شده، تابعی از ثابت زمانی سامانه بوده و برای افزایش مقدار داروی آزاد شده در این حالت، باید ثابت زمانی سامانه را کاهش داد. نتایج همچنین نشان داد که برای تسریع رهایش ناخواسته داروی موجود در لایه محافظ در حالت خاموش و اتمام سریع رهایش، باید متغیر های مربوط به لایه محافظ مانند نوع و ضخامت آن را تغییر داد. با استفاده از نتایج حاصل از مدل سازی عددی می توان سامانه های دارو رسانی هوشمند پاسخگو به دما با ویژگی های مطلوب و مورد نظر را برای مصارف عملی، طراحی و تولید کرد.